Designing a diet plan based on individual physiological characteristics using machine learning techniques

Abstract

Данная работа нацелена на создание приложения, рассчитывающего энергетические потребности человека по его физиологическим характеристикам, а затем генерирующего индивидуализированный план питания, решая задачу линейного программирования. В работе были исследованы существующие методы оценки энергетических затрат человека, в ходе сравнительного анализа показавшие худший результат, чем созданная модель предсказания на основе многослойной нейронной сети.

The goal of this bachelor paper is to develop an application that calculates human energy requirements based on physiological parameters and generates an optimal meal plan using linear programming techniques. The trained multilayer neural network showed better prediction results than a range of methods widely used in dietology.