Segmentation of objects of interest in a video stream

Abstract

В рамках данной работы была поставлена задача разработки системы сегментации однотипных объектов. Под однотипными объектами понимаются объекты имеющие одинаковую природу (состав, цвет, прочность, форму), но в некоторой степени различающиеся по контуру и размеру. В ходе работы были проанализированы научные публикации и литература по данной теме, предложен и реализован алгоритм для сегментации, сгенерирован датасет, моделирующий движение однотипных объектов на конвейере, и проведено исследование системы. Такой алгоритм может применяться в реальных системах производственных предприятий и был бы полезен, например, для автоматизированного отделения больших минералов от маленьких на конвейере.

Main goal of this work was to develop a system for segmenting objects of the same type. Under the objects of same type are understood objects having the same nature (composition, color, strength, shape), but to some extent differing in contour and size. In the course of the work, scientific publications and literature on this topic were analyzed, an algorithm for segmentation was proposed and implemented, a dataset that simulated the movement of objects of the same type on the conveyor was generated and the system was tested. Such an algorithm can be used in real systems of industrial enterprises and would be useful, for example, for the automated separation of large minerals from small ones on a conveyor.