Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11701/26455
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorВасюнин Дмитрий Алексеевичru_RU
dc.contributor.advisorVasunin Dmitrij Alekseevicen_GB
dc.contributor.authorАбдуллин Дамир Назировичru_RU
dc.contributor.authorAbdullin Damir Nazirovicen_GB
dc.contributor.editorКорхов Владимир Владиславовичru_RU
dc.contributor.editorKorhov Vladimir Vladislavovicen_GB
dc.date.accessioned2021-03-24T15:50:50Z-
dc.date.available2021-03-24T15:50:50Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.other054622en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/26455-
dc.description.abstractС развитием технологий пришли удобные мобильные приложения, агрегирующие множество компаний, предоставляющих услуги развозки пассажиров. В разработке и поддержке такого приложения возникает много проблем и задач, которые требуют оперативного решения. Целью работы является разработка сервиса потоковой обработки событий в приложении такси с микросервисной архитектурой. В ходе обработки должны происходить реакции при выполнении заранее заданных условий. Также рассмотрен способ предсказания оптимального начисления рейтинга водителю с целью максимизации доли принятых заказов.ru_RU
dc.description.abstractWith the development of technology came convenient mobile applications that aggregate a lot of companies that provide passenger transportation services. In the development and support of such an application, there are many problems and tasks that require prompt solutions. The goal of this work is to develop a service for streaming event processing in an application with a microservice architecture. During processing, reactions must occur when the specified conditions are met. Author also consider a method for predicting the optimal rating accrual for the driver in order to maximize the share of accepted orders.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectразработкаru_RU
dc.subjectпотоковая обработкаru_RU
dc.subjectмашинной обучениеru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectdevelopmenten_GB
dc.subjectstream processingen_GB
dc.subjectmachine learningen_GB
dc.subjectforecastingen_GB
dc.titleDevelopment of highly loaded service for event processing and reaction generation in taxi application with microservice architectureen_GB
dc.title.alternativeРазработка высоконагруженного сервиса для обработки событий и генерации реакций в приложении такси с микросервисной архитектуройru_RU
Appears in Collections:BACHELOR STUDIES

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
diploma_.pdfArticle864,73 kBAdobe PDFView/Open
reviewSV_Otzyv_Abdullin.pdfReviewSV187,05 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.