Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26041
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Голуб Валерий Иосифович | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Golub Valerij Iosifovic | en_GB |
dc.contributor.author | Целикова Светлана Олеговна | ru_RU |
dc.contributor.author | Celikova Svetlana Olegovna | en_GB |
dc.contributor.editor | Стученков Александр Борисович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Stucenkov Aleksandr Borisovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:08:59Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:08:59Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | 050341 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26041 | - |
dc.description.abstract | Тема выпускной квалификационной работы: "Разработка системы распознавания эмоций с использованием нейросетевых технологий". Выпускная квалификационная работа состоит из введения, постановки задачи, обзора используемых источников, четырех глав, поделенных на параграфы, выводов и заключения. В первой главе представлен обзор существующих подходов к решению задачи автоматического распознавания эмоций, а также примеры существующих программных реализаций. Вторая глава посвящена теоретическому обзору используемых в работе методов и понятий. Третья глава содержит описание практической части работы, подробности о предварительной обработке данных для тренировки нейронной сети, обучении нейронной сети,а также разработке интерфейса системы. В четвертой главе представлены результаты тестирования разработанной системы. Общий объем работы 43 страницы. | ru_RU |
dc.description.abstract | Topic of the graduation project is "The development of emotion recognition system using neural network technologies". The project consists of introduction, statement of the problem, review of sources used, four chapters divided into paragraphs, summary and conclusion. The first chapter provides an overview of existing approaches to solving the problem of automatic recognition of emotions, as well as examples of existing software implementations. The second chapter is devoted to a theoretical review of the methods and concepts used in the work. The third chapter contains a description of the practical part of the work, details about preprocessing data for training a neural network, training a neural network and the development of the system interface. The fourth chapter presents the results of testing the developed system. The total amount of work is 43 pages. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Распознавание эмоций | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | Emotion recognition | en_GB |
dc.subject | neural network | en_GB |
dc.title | The development of emotion recognition system using neural network technologies | en_GB |
dc.title.alternative | Разработка системы распознавания эмоций с использованием нейросетевых технологий | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
diplom.pdf | Article | 1,09 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.