Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/26006
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Матросов Александр Васильевич | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Matrosov Aleksandr Vasilevic | en_GB |
dc.contributor.author | Рощупкина Снежанна Николаевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Rosupkina Snezanna Nikolaevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Гришкин Валерий Михайлович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Griskin Valerij Mihajlovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:08:50Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:08:50Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | 049583 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/26006 | - |
dc.description.abstract | Задача трехмерной реконструкции сцены имеет место во многих существующих проектах и исследованиях, в частности, в аэрокосмической сфере. Однако большинство алгоритмов построения 3D модели рельефа местности предполагают наличие высот характерных точек либо стереопару спутниковых снимков и известные параметры камер. В данной задаче рассматривается способ трехмерной реконструкции на основе метода «слабой калибровки», когда параметры камеры не известны. Разработан алгоритм, который включает в себя такие этапы как определение фундаментальной матрицы по соответствующим точкам, ректификация изображений, построение карты диспаратности и проектирование точек изображения в трехмерное пространство. Данный алгоритм был протестирован как на спутниковых снимках, так и на обычных изображениях. | ru_RU |
dc.description.abstract | The task of three-dimensional reconstruction of the scene takes place in many existing projects and studies, in particular, in the aerospace field. However, the majority of algorithms for creating a 3D model of the terrain assume the presence of heights of characteristic points or a stereo pair of satellite images and known camera parameters. In this task, a three-dimensional reconstruction method based on the “weak calibration” method is considered, when the camera parameters are not known. An algorithm has been developed that includes such steps as determining the fundamental matrix using appropriate points, rectifying images, building a disparity map, and reprojecting image points into three-dimensional space. This algorithm was tested both on satellite images and on ordinary images. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | 3д модель | ru_RU |
dc.subject | спутниковые снимки | ru_RU |
dc.subject | стереопара | ru_RU |
dc.subject | диспаратность | ru_RU |
dc.subject | карта глубины | ru_RU |
dc.subject | ректификация | ru_RU |
dc.subject | фундаментальная матрица | ru_RU |
dc.subject | особые точки | ru_RU |
dc.subject | 3D model | en_GB |
dc.subject | satellite images | en_GB |
dc.subject | stereopair | en_GB |
dc.subject | disparity map | en_GB |
dc.subject | depth map | en_GB |
dc.subject | rectification | en_GB |
dc.subject | fundamental matrix | en_GB |
dc.subject | corresponding points | en_GB |
dc.title | Modelling terrain relief by satellite images | en_GB |
dc.title.alternative | Моделирование рельефа местности по спутниковым снимкам | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
RosupkinaSN_Diplom.doc | Article | 2,82 MB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Roschupkina.jpg | ReviewSV | 3,93 MB | JPEG | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.