Handwritten mathematical expressions recognition using neural networks

Abstract

В данной работе представлена программная модель для распознавания рукописных систем линейных уравнений. Модель включает в себя построение скелета текста с использованием диаграммы Вороного, разделение системы на отдельные выражения и выражений на символы с их последующим распознаванием. Распознавание происходит посредством свёрточной нейронной сети.

This paper presents a software model for recognizing handwritten systems of linear equations. The model includes building a skeleton of text using the Voronoi diagram, dividing the system into separate expressions and expressions into symbols with their subsequent recognition. Recognition occurs through the convolutional neural network.