Архив открытого доступаСанкт-Петербургского государственного университета
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/25973Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Трофимова Инна Владимировна | ru_RU |
| dc.contributor.advisor | Trofimova Inna Vladimirovna | en_GB |
| dc.contributor.author | Меньшиков Александр Сергеевич | ru_RU |
| dc.contributor.author | Mensikov Aleksandr Sergeevic | en_GB |
| dc.contributor.editor | Сотникова Маргарита Викторовна | ru_RU |
| dc.contributor.editor | Sotnikova Margarita Viktorovna | en_GB |
| dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:08:44Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-24T15:08:44Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.other | 048931 | en_GB |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/25973 | - |
| dc.description.abstract | Целью данной бакалаврской работы является создание системы детектирования пешеходов. Данный детектор разработан на основе свёрточной нейронной сети. В результате работы была разработана модель детектора и проведён анализ его работы. | ru_RU |
| dc.description.abstract | The purpose of this bachelor's work is to create a system for detecting pedestrians. This detector is designed on the basis of a convolutional neural network. As a result of the work, a detector model was developed and its work was analyzed. | en_GB |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | детектирование пешеходов | ru_RU |
| dc.subject | детектирование объектов | ru_RU |
| dc.subject | neural networks | en_GB |
| dc.subject | pedestrian detection | en_GB |
| dc.subject | object detection | en_GB |
| dc.title | Pedestrian recognition for an autonomous vehicle | en_GB |
| dc.title.alternative | Распознавание пешеходов для автономного автомобиля | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| VKR.pdf | Article | 1,08 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
| reviewSV_Otzyv_Mensikov.jpg | ReviewSV | 6,56 MB | JPEG | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.