Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/25949
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Степенко Николай Анатольевич | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Stepenko Nikolaj Anatolevic | en_GB |
dc.contributor.author | Куранова Ирина Юрьевна | ru_RU |
dc.contributor.author | Kuranova Irina Urevna | en_GB |
dc.contributor.editor | Гришкин Валерий Михайлович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Griskin Valerij Mihajlovic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:08:39Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:08:39Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | 048582 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/25949 | - |
dc.description.abstract | Аннотация выпускной квалификационной работы Курановой Ирины Юрьевны «Реставрация фотоизображений» Н. рук. – Гришкин Валерий Михайлович, доцент, к.т.н. Кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем Реставрация фотоизображений одна из основных задач обработки изображений, имеющая практическое применение во многих областях. Актуальность исследования обусловлена тем фактом, что существует множество разнотипных методов частичного решения данной задачи, но в целом вопрос остается открытым. Теоретической базой исследования являются книги и статьи российских и зарубежных авторов, всего использовано 44 источника. В данной работе рассматривается применение метода карт Кохонена для проблем восстановления изображений и шумоподавления. Сравнительный анализ с методами, традиционно использующимися для этих задач, показывает, что подобное нетривиальное применение данного метода обоснованно и показывает сравнимые или даже лучшие результаты Структура работы состоит из введения, постановки задачи, трех глав, выводов, заключения, списка литературы и приложения. | ru_RU |
dc.description.abstract | Abstract Image restoration is one of the main tasks of the image processing. It can be practically applied in many areas of human life. The relevance of the study is due to the fact that there are many different types of methods for partial solution of this problem, but the question is still open. The theoretical basis of this research is the monographs and articles of Russian and foreign authors, in general 44 sources were applied. This diploma paper is devoted to the application of the Kohonen map method to image restoration and noise reduction problems. Also different methods of image inpainting were observed. The comparative analysis with them shows that such a non-trivial usage of this method is reasoned and the results are competitive or even better . The structure of the work consists of an introduction, problem statement, three chapters, findings, conclusion, bibliography and Appendix. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Восстановление изображений | ru_RU |
dc.subject | реконструкция изображений | ru_RU |
dc.subject | карта Кохонена | ru_RU |
dc.subject | поиск по экземпляру | ru_RU |
dc.subject | функционал Мамфорда - Шаха | ru_RU |
dc.subject | Image inpainting | en_GB |
dc.subject | image restoration | en_GB |
dc.subject | Kohonen maps | en_GB |
dc.subject | example-based synthesis | en_GB |
dc.subject | Mumford - Shah model | en_GB |
dc.title | Restoration of photo images | en_GB |
dc.title.alternative | Реставрация фотоизображений | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
vkr.pdf | Article | 1,75 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Kuranova.jpg | ReviewSV | 3,34 MB | JPEG | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.