Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/25949
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСтепенко Николай Анатольевичru_RU
dc.contributor.advisorStepenko Nikolaj Anatolevicen_GB
dc.contributor.authorКуранова Ирина Юрьевнаru_RU
dc.contributor.authorKuranova Irina Urevnaen_GB
dc.contributor.editorГришкин Валерий Михайловичru_RU
dc.contributor.editorGriskin Valerij Mihajlovicen_GB
dc.date.accessioned2021-03-24T15:08:39Z-
dc.date.available2021-03-24T15:08:39Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.other048582en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/25949-
dc.description.abstractАннотация выпускной квалификационной работы Курановой Ирины Юрьевны «Реставрация фотоизображений» Н. рук. – Гришкин Валерий Михайлович, доцент, к.т.н. Кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем Реставрация фотоизображений одна из основных задач обработки изображений, имеющая практическое применение во многих областях. Актуальность исследования обусловлена тем фактом, что существует множество разнотипных методов частичного решения данной задачи, но в целом вопрос остается открытым. Теоретической базой исследования являются книги и статьи российских и зарубежных авторов, всего использовано 44 источника. В данной работе рассматривается применение метода карт Кохонена для проблем восстановления изображений и шумоподавления. Сравнительный анализ с методами, традиционно использующимися для этих задач, показывает, что подобное нетривиальное применение данного метода обоснованно и показывает сравнимые или даже лучшие результаты Структура работы состоит из введения, постановки задачи, трех глав, выводов, заключения, списка литературы и приложения.ru_RU
dc.description.abstractAbstract Image restoration is one of the main tasks of the image processing. It can be practically applied in many areas of human life. The relevance of the study is due to the fact that there are many different types of methods for partial solution of this problem, but the question is still open. The theoretical basis of this research is the monographs and articles of Russian and foreign authors, in general 44 sources were applied. This diploma paper is devoted to the application of the Kohonen map method to image restoration and noise reduction problems. Also different methods of image inpainting were observed. The comparative analysis with them shows that such a non-trivial usage of this method is reasoned and the results are competitive or even better . The structure of the work consists of an introduction, problem statement, three chapters, findings, conclusion, bibliography and Appendix.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectВосстановление изображенийru_RU
dc.subjectреконструкция изображенийru_RU
dc.subjectкарта Кохоненаru_RU
dc.subjectпоиск по экземпляруru_RU
dc.subjectфункционал Мамфорда - Шахаru_RU
dc.subjectImage inpaintingen_GB
dc.subjectimage restorationen_GB
dc.subjectKohonen mapsen_GB
dc.subjectexample-based synthesisen_GB
dc.subjectMumford - Shah modelen_GB
dc.titleRestoration of photo imagesen_GB
dc.title.alternativeРеставрация фотоизображенийru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vkr.pdfArticle1,75 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Kuranova.jpgReviewSV3,34 MBJPEGПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.