Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/25911
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Аллеев Алексей Валерьевич | ru_RU |
dc.contributor.advisor | Alleev Aleksej Valerevic | en_GB |
dc.contributor.author | Иванов Алексей Олегович | ru_RU |
dc.contributor.author | Ivanov Aleksej Olegovic | en_GB |
dc.contributor.editor | Севрюков Сергей Юрьевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | Sevrukov Sergej Urevic | en_GB |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T15:08:32Z | - |
dc.date.available | 2021-03-24T15:08:32Z | - |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | 048030 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/25911 | - |
dc.description.abstract | Данная статья посвящена анализу текстов юридических решений с точки зрения информационного поиска. Был произведен обзор и сравнение актуальных на сегодняшний день open-source поисковых систем:Elasticsearch, Solr, Sphinx, Sonic, PostgreSQL, рассмотрены преимущества и недостатки каждого из них. На основе этого анализа было принято решение, какое программное обеспечение для поиска информации стоит использовать в рамках проекта «Юридическая аналитика» и как можно улучшить качество поиска и анализа данных, а также разработан информационно-поисковый сервис. | ru_RU |
dc.description.abstract | This article is devoted to the analysis of texts of legal decisions from the point of view of information search. A review and comparison of the current open-source search engines:Elasticsearch, Solr, Sphinx, Sonic, PostgreSQL was made, the advantages and disadvantages of each of them were considered. On the basis of this analysis, it was decided which information search software should be used in the framework of the project "Legal Analytics" and how to improve the quality of data search and analysis, and also information retrieval service war developed. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | информационный поиск | ru_RU |
dc.subject | анализ текстов | ru_RU |
dc.subject | концептный поиск | ru_RU |
dc.subject | information retrieval | en_GB |
dc.subject | text mining | en_GB |
dc.subject | concept search | en_GB |
dc.title | Analysis of court decisions texts | en_GB |
dc.title.alternative | Анализ текстов судебных решений | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
VKR.pdf | Article | 297,48 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.