Machine learning methods in the problem of image recognition

Abstract

В работе рассмотрено решение задачи классификации рукописных цифр базы данных MNIST. Классификация была проведена с помощью свёрточной нейронной сети. Показаны результаты классификации и с помощью каких операций удалось их достичь.

The paper consider the solution of the problem of classifying handwritten numbers in the MNIST database. The classification was performed using a convolutional neural network. Shown results of the classification. Described what operations have been applied.