Linear models in statistics

Abstract

В данной статье рассматриваются линейная регрессия и квантильная регрессия. Поиск коэффициентов линейной регрессии осуществляется с помощью метода наименьших квадратов, метода наименьшей суммы модулей (МНСМ), метода наименьшего максимального модуля (МНММ). МНСМ, МНММ и квантильная регрессия сводятся к решениям задач линейного программирования.

This article considers linear regression and quantile regression. Coefficients of linear regression are searched using the method of the least squares (LS) , the method of the least sum of absolute deviations (LSAD) , and the method of the least maximum absolute deviations (LMAD). LSAD, LMAD and quantile regression are reduced to solving linear programming problems.