Applicability of singular value decomposition method for brightness level in classification of digital spectral and hyperspectral images

Abstract

В данной работе исследован метод распознавания однородных областей на данных дистанционного зондирования Земли, основанный на сингулярном разложении значений матриц яркостей, и разработан алгоритм классификации изображений. Исследование применения алгоритма представлено экспериментом, в ходе которого были классифицированы многозональные и гиперспектральные космические снимки и проведен анализ результатов.

This study aims to the method of recognizing homogeneous areas on Earth remote sensing data, based on the singular decomposition of the values of the luminance matrices, and developed an algorithm for image classification. The study of the application of the algorithm was presented by an experiment, during which multispectral and hyperspectral satellite images were classified, and the results were analyzed.