Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/1704
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorDmitrieva, L. A.-
dc.contributor.authorKuperin, Yu. A.-
dc.contributor.authorMekler, A. A.-
dc.contributor.authorChepilko, S. S.-
dc.date.accessioned2015-08-27T18:47:54Z-
dc.date.available2015-08-27T18:47:54Z-
dc.date.issued2010-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/1704-
dc.language.isoruen_GB
dc.publisherМИФИen_GB
dc.relation.ispartofseriesТруды Конференции «Нейроинформатика – 2010»;-
dc.titleИЗУЧЕНИЕ ХАОТИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТ EMD-РАЗЛОЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ЭЭГ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙen_GB
dc.title.alternativeИЗУЧЕНИЕ ХАОТИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТ EMD-РАЗЛОЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ЭЭГ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙen_GB
dc.typeThesisen_GB
dc.contributor.altauthorДмитриева, Л. А.-
dc.contributor.altauthorКуперин, Ю. А.-
dc.contributor.altauthorМеклер, А. А.-
dc.contributor.altauthorЧепилко, С. С.-
dc.description.altabstractВ работе исследованы моды EMD (Empirical Mode Decomposition) электроэнцефалограмм (ЭЭГ) здоровых испытуемых с целью проверки гипотезы о структурных компонентах этих сигналов: это зашумленный хаос, квазипериодические колебания и низкочастотный остаток. Проверка гипотезы осуществлялась вычислением локальных показателей разбега-ния траекторий на реконструированном аттракторе для каждой моды EMD. Эти показатели вычислялась на базе предложенного авторами ме-тода, основанного на прогнозировании EMD мод ЭЭГ сигналов с помо-щью комитетов нейросетей. Те же методы применялись для исследования самого сигнала ЭЭГ. В результате оказалось, что сам сигнал ЭЭГ является квазипериодическим зашумленным временным рядом.en_GB
Располагается в коллекциях:Conference papers & Presentations

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Труды Конференции «Нейроинформатика – 2010».pdf177,34 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.