Архив открытого доступаСанкт-Петербургского государственного университета
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/1700Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Kuperin, Yu. A | - |
| dc.contributor.author | Fedotov, A. Yu. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-08-27T18:17:27Z | - |
| dc.date.available | 2015-08-27T18:17:27Z | - |
| dc.date.issued | 2006 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/1700 | - |
| dc.language.iso | ru | en_GB |
| dc.relation.ispartofseries | НЕЙРОИНФОРМАТИКА; | - |
| dc.title | НЕЙРОПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПОСТРОЕНИЕ ПРИБЫЛЬНОЙ ТОРГОВОЙ СТРАТЕГИИ | en_GB |
| dc.title.alternative | НЕЙРОПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПОСТРОЕНИЕ ПРИБЫЛЬНОЙ ТОРГОВОЙ СТРАТЕГИИ | en_GB |
| dc.type | Thesis | en_GB |
| dc.contributor.altauthor | Куперин, Ю. А. | - |
| dc.contributor.altauthor | Федотов, А. Ю. | - |
| dc.description.altabstract | В данной работе рассмотрены различные методы предсказания финан-совых временных рядов при помощи искусственных нейронных сетей. В результате был получен статистически качественный незапаздывающий прогноз цен акций некоторых российских и американских компаний. Также был выполнен прогноз технического индикатора MAD, на основе которого была построена торговая стратегия. Ее прибыльность составила 72.7 % годовых без применения нейропрогноза и 82.1 % годовых с ис-пользованием нейропрогноза. Было показано, что в течение 5.25 года тес-тирования стратегии она приносила стабильный доход независимо от по-ведения рынка. | en_GB |
| Располагается в коллекциях: | Articles | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Куперин_Федотов_Нейроинформатика_2006.pdf | 174,21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.