Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/13638
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Анфиногенов Сергей Олегович | ru_RU |
dc.contributor.author | Логачев Михаил Максимович | ru_RU |
dc.contributor.author | Logachev Mikhail | en_GB |
dc.contributor.editor | Малинина Мария Анатольевна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Malinina Mariia Аnаtolevnа | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-26T15:26:30Z | - |
dc.date.available | 2018-07-26T15:26:30Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | 040278 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/13638 | - |
dc.description.abstract | В данной выпускной квалификационной работе рассматривается задача выделения актуальных и значимых событий из потока сообщений в социальных сетях. Поскольку не было найдено достаточно надежных методов выделения информации о событиях, то был предложен способ выделения информации о событиях с помощью кластеризации сообщений. Для проверки данного метода была разработана система сбора и хранения сообщений, собраны необходимые данные и проведен анализ эффективности применения различных методов кластеризации для данной задачи. Было показано, что данный способ выделения событий может показать неплохие результаты на реальных данных, а также определен лучший метод кластеризации для данной задачи. | ru_RU |
dc.description.abstract | In this final qualifying work a problem of detecting important and relevant events in the stream of messages is considered. As reliable methods were not found for this task, so a new method was introduced. This method relies on clustering set of messages received from messages stream. To test this hypothesis a system for gathering and storing messages was developed, necessary amount of data was collected and comparative analysis of known clustering methods was held. It was shown, that this method of detecting events can be effective on a real data, and the most suitable algorithm for this task was determined. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | кластеризация | ru_RU |
dc.subject | обработка естественного языка | ru_RU |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | clustering | en_GB |
dc.subject | natural language processing | en_GB |
dc.title | Detection of socially significant news in message flow | en_GB |
dc.title.alternative | Детектирование общественно значимых новостей в потоке сообщений | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
LogachevMikhail_VKR.pdf | Article | 335,15 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_Logachev.pdf | ReviewSV | 39 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_otziv.pdf | ReviewRev | 1,64 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_stt06428_Anfinogenov_Sergej_Olegovich_(reviewer)(Ru).txt | ReviewRev | 6,44 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st008126_Malinina_Mariya_Anatolevna_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,51 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.