St. Petersburg passenger transport system analysis

Abstract

Эта работа описывает мой опыт проведения анализа пассажирской транспортной системы на примере данных, собранных автоматическими системами контроля транспортной системы Санкт-Петербурга в 2017 году. В тексте я рассказываю о разработке приложения для проведения предобработки данных, и последующего анализа, направленного на получение ключевых характеристик системы. Ключевым объектом анализа являются поездки и корреспонденции - цепи соединенных друг с другом поездок, происходивших друг за другом, с малой задержкой. Первая часть рассказывает процесс получения всех поездок и корреспонденций, совершенных пассажирами за 2 недели 2017 года. Вторая часть описывает попытку использовать полученную информацию чтобы рассчитать пассажиропотоки, пассажирообороты и прочую полезную статистику, описывающую эффективность работы существующей системы пассажирского транспорта.

This paper describes my experience on urban transit system data analysis based on data, collected by automatic control systems of Saint Petersburg transit system in 2017. Within this text, I write about data preprocessing application development and valuable system statistics computation. Key analysis objects are single trips and multimodal trips - combination of several single trips, committed one by another with short time interval. First part describes process of getting all single and multimodal trips that were proceeded by passengers in 2 weeks in 2017. Second part describes attempt to use this information to compute passenger flow and passenger turnover and other useful statistics, describing effectiveness of current urban transit system.