Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/13599
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorДмитриев Алексей Валерьевичru_RU
dc.contributor.authorМейер Никита Владимировичru_RU
dc.contributor.authorMeier Nikitaen_GB
dc.contributor.editorЕрмаков Сергей Михайловичru_RU
dc.contributor.editorErmakov Sergei Mikhаilovichen_GB
dc.date.accessioned2018-07-26T15:26:24Z-
dc.date.available2018-07-26T15:26:24Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.other040061en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/13599-
dc.description.abstractРабота посвящена моделированию среднего количества кластеров на перколяционной решетке. Среднее число кластеров может быть получено многократным моделированием перколяционной решетки с помощью тривиального алгоритма, но из-за большого вычислительного объема встает вопрос о создании других несмещенных оценок с меньшей дисперсией. В работе разработаны и программно реализованы алгоритмы, получающие такие оценки.ru_RU
dc.description.abstractThis paper is dedicated to modelling of the mean number of clusters on the percolation lattice. The average value is obtained through modelling a percolation lattice using a trivial algorithm, but the complexity of related calculations raises a question if other unbiased estimates with fewer variance can be found. This paper covers the development and the code implementations of such algorithms.en_GB
dc.language.isoru-
dc.subjectПерколяцияru_RU
dc.subjectметод Монте-Карлоru_RU
dc.subjectметод существенной выборкиru_RU
dc.subjectмоделированиеru_RU
dc.subjectPercolationen_GB
dc.subjectMonte Carlo methoden_GB
dc.subjectimportance samplingen_GB
dc.subjectmodellingen_GB
dc.titleModelling percolation processen_GB
dc.title.alternativeМоделирование процесса перколяцииru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.