Performance analysis of DBMS as foundation of metadata management system

Abstract

В данной работе ставится задача определить оптимальное решение из выбранных СУБД в качестве основы для построения системы управления метаданными. В пункте 3.1 рассматриваются основные характеристики СУБД ArangoDB, PostgreSQL, MongoDB и Cassandra, выжные для обеспечения управления метаданными в базах данных. Основные метрики для сравнения СУБД выделяются в пункте 3.3. Тестирование осуществляется на двух разных по структуре наборах метаданных, схемы хранения которых были оптимизируются с учетом особенностей СУБД, подробно рассматривается в пунктах 3.2 и 4.1-4.2. Определяется методология тестирования в пункте 4.3. Для загрузки данных, выполнения запросов, чтения и записи данных реализуются скрипты, которые приводятся в Приложении. Полученные результаты наглядно представлены в виде графиков и диаграмм, на основе которых определяется оптимальное решение - пункт 5.1.

In this article we analyze DBMS for identifying the optimal solution as a foundation of metadata management system. There are considering the main DBMS features of ArangoDB, Cassandra, Postgresql, MongoDB, that affect metadata management in databases - p.3.1. The main metrics for DBMS comparison are highlighted in p.3.3. There were chosen two datasets with different structures, the schemas were optimized for DBMSs - p.3.2 and p.4.1-4.2. The methology of testing are defined in p.4.3. There were written scripts for loading data and executing queries, that are attached to the article. All results are presented as charts and based on them there is defined the optimal solution as a foundation of metadata management system - p.5.1.