Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/13259
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСвиркин Михаил Владимировичru_RU
dc.contributor.authorОрдин Леонид Ивановичru_RU
dc.contributor.authorOrdin Leoniden_GB
dc.contributor.editorКорников Владимир Васильевичru_RU
dc.contributor.editorKornikov Vladimir Vаsilevichen_GB
dc.date.accessioned2018-07-26T15:25:31Z-
dc.date.available2018-07-26T15:25:31Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.other013692en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/13259-
dc.description.abstractДанная работа посвящена анализу вероятностных моделей размещения в ключе управления капиталом. Особое внимание уделено классу обобщения контагиозных распределений Неймана, в частности - исследованию этого класса на многовершинность.ru_RU
dc.description.abstractThe given research is focused on the analysis of probabilistic distribution models in terms of wealth management. Special attention is drawn to the generalized class of Neyman contagious distributions, and its modality structure in particular.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectРаспределения Неймана типа Аru_RU
dc.subjectобобщение контагиозных распределенийru_RU
dc.subjectмодальностьru_RU
dc.subjectунимодальностьru_RU
dc.subjectуправление капиталомru_RU
dc.subjectСанкт-Петербургский парадоксru_RU
dc.subjectNeyman type A distributionen_GB
dc.subjectgeneralized class of contagious distributionsen_GB
dc.subjectmodalityen_GB
dc.subjectunimodalityen_GB
dc.subjectwealth managementen_GB
dc.subjectSt. Petersburg paradoxen_GB
dc.titleAnalysis of probabilistic distribution modelsen_GB
dc.title.alternativeАнализ вероятностных моделей размещенияru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Ordin_L.pdfArticle763,63 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Ordin-otzyv.docReviewSV73 kBMicrosoft WordПросмотреть/Открыть
reviewSV_st001562_Svirkin_Mixail_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txtReviewRev3,47 kBTextПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.