Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/13191
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Бабаджанянц Левон Константинович | ru_RU |
dc.contributor.author | Плохов Артем Сергеевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Plokhov Artem | en_GB |
dc.contributor.editor | Малютин Евгений Алексеевич | ru_RU |
dc.contributor.editor | E.А.Mаliutin | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-26T15:24:07Z | - |
dc.date.available | 2018-07-26T15:24:07Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | 011341 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/13191 | - |
dc.description.abstract | В данной работе было произведено исследование эффективности искусственных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью в задачах прогнозирования финансовых временных рядов и сравнение данных сетей с нейронными сетями прямого распространения и рекуррентными нейронными сетями. | ru_RU |
dc.description.abstract | This project describes application of neural networks with long short-term memory in forecasting of financial time series and comparison of these networks with feedforward and recurrent neural networks. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | прогнозирование | ru_RU |
dc.subject | neural networks | en_GB |
dc.subject | forecasting | en_GB |
dc.title | Application of neural network methods for forecasting financial flows | en_GB |
dc.title.alternative | Использование нейросетевых методов для прогнозирования финансовых потоков | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Plokhov.pdf | Article | 1,58 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Malyutin_(2).pdf | ReviewSV | 45,76 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st016247_Malyutin_Evgenij_Alekseevich_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 4,42 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.