Comparative analysis of DBMS performance using OLAP and OLTP queries

Abstract

Левин Максим Юрьевич. Сравнительный анализ производительности СУБД с использованием OLAP и OLTP запросов. Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Новиков Борис Асенович. Направление: Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Кафедра информационно-аналитических систем. В работе приводятся результаты проведения экспериментов по измерению производительности систем управления базами данных PostgreSQL и MongoDB с точки зрения времени выполнения запросов. Целью данного проекта является получение информации о временных характеристиках работы указанных СУБД для определения набора задач, в которых данные программные продукты проявляют себя наилучшим образом. От работ схожей тематики данная диссертация отличается использованием ряда различных окружений для проведения экспериментов, схемой данных и набором запросов к ним. Количество использованных источников: 23. Левин, М. Ю. Сравнительный анализ производительности СУБД с использованием OLAP и OLTP запросов: магистерская дис.: защищена 05.06.2017 / Левин Максим Юрьевич. – СПб., 2017. – 48 с. – Библиогр.: с. 48.

Levin Maksim. Comparative analysis of DBMS performance using OLAP and OLTP queries. Scientific supervisor: Doctor of Physics and Mathematics, Professor Boris Novikov. Software and Administration of Information Systems. Sub-Department of Analytical Information Systems. The paper presents results of PostgreSQL and MongoDB performance measurements in terms of query execution time. The purpose of this project is to obtain information about the time characteristics of the operation of these DBMS to determine the set of tasks in which these software products manifest themselves best. From works of similar objects, this thesis differs by using various environments for experiments conducting, data schema and query workload. Number of sources used: 23. Levin, M. Comparative analysis of DBMS performance using OLAP and OLTP queries: master’s thesis: defense date 05.06.2017 / Levin Maksim. – SPb., 2017. – 48 p. – Bibliogr.: p. 48.