Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/11717
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Латыпов Ильяс Дамирович | ru_RU |
dc.contributor.author | Габбасов Эмиль Ильдарович | ru_RU |
dc.contributor.author | Gabbasov Emil | en_GB |
dc.contributor.editor | Семенов Владимир Семенович | ru_RU |
dc.contributor.editor | Semenov Vladimir Semenovich | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-25T20:35:08Z | - |
dc.date.available | 2018-07-25T20:35:08Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | 023838 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/11717 | - |
dc.description.abstract | Спектральное моделирование геофизических полей является актуальным вопросом ввиду необходимости прогнозирования структурных характеристик нефтеносных пластов. Данный метод позволяет провести эффективную оценку геофизических параметров для восстановления свойств межскважинного пространства. Первая часть данной работы посвящена анализу форм каротажных кривых с помощью разложения по базисам Лежандра и Чебышева и по вейвлетам. Проведен сравнительный анализ результатов разложений. Коэффициенты разложения, полученные при анализе формы каротажа, используются для распространения математического ожидания вдоль пласта с помощью метода К-соседей. Во второй части приведены вариограммный и спектральный подходы к вопросу о моделировании геофизического пласта. Сравнение двух методов представлено при использовании данных с реального месторождения. | ru_RU |
dc.description.abstract | Spectral modeling of geophysical fields is an actual question for reasons of necessity to predict structural features of oil-bearing formations. Proposed method provide relevant estimation of geophysical parameters for sub-hole medium properties reconstruction. Log curve analysis is implemented by wavelet decomposition and by Legendre's and Chebyshev's coordinate vectors. Сomparative analysis of decomposition results is performed. Obtained decompositions coefficients used to expansion of mathematical expectation along the layer with k-nearest neighborhoods method. In this study we produce variogram and spectral analysis for geophysical layer modeling. Both of this approaches is tested on the oil accumulation data. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | Геофизика | ru_RU |
dc.subject | спектральное моделирование | ru_RU |
dc.subject | геостатистика | ru_RU |
dc.subject | кригинг | ru_RU |
dc.subject | Geophysics | en_GB |
dc.subject | spectral modeling | en_GB |
dc.subject | geostatistics | en_GB |
dc.subject | kriging | en_GB |
dc.title | Spectral modelling of geophysical fields for predicting mechanical properties of deep porous media | en_GB |
dc.title.alternative | Спектральное моделирование геофизических полей для прогнозирования механических характеристик глубинных пористых сред | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | MASTER'S STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
disser.pdf | Article | 1,06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_skanirovanie0012.pdf | ReviewRev | 220,35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st002635_Semenov_Vladimir_Semenovich_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 3,2 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.