Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/11417
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКалугин Дмитрий Игоревичru_RU
dc.contributor.authorМинаев Никита Михайловичru_RU
dc.contributor.authorMinaev Nikitaen_GB
dc.contributor.editorГрафеева Наталья Генриховнаru_RU
dc.contributor.editorGrafeeva Natalia Genrikhovnаen_GB
dc.date.accessioned2018-07-25T20:20:47Z-
dc.date.available2018-07-25T20:20:47Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.other034851en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/11417-
dc.description.abstractВ данной работе описаны различные существующие методы применения анализа больших данных для решения задач Умного города. Подробно рассмотрено использование таких методов для определения событий на основе данных из социальных сетей в аналогичных работах. Предложены и реализованы алгоритмы для получения данных из социальной сети "ВКонтакте" и их дальнейшей визуализации и анализа. Предложены и реализованы методы прогнозирования числа участников обнаруженных событий. Полученные модели проверены на реальных событиях, произошедших в мае 2017 года.ru_RU
dc.description.abstractIn that article different applications of big data analysis for solving problems of smart city are considered. Use of such methods for event detection based on social networks data in other articles examined in detail. Algorithms for data acquisition, visualization and analysis are suggested and implemented. Methods of number of event participants forecasting are suggested and implemented. Received models verified by data of real events, which occurred in May 2017.en_GB
dc.language.isoru
dc.subjectУмный городru_RU
dc.subjectопределение событийru_RU
dc.subjectанализ социальных сетейru_RU
dc.subjectSmart cityen_GB
dc.subjectevent detectionen_GB
dc.subjectsocial network analysisen_GB
dc.titleBigData for smart city. Method of applicationen_GB
dc.title.alternativeBigData для Умного города. Способы примененияru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
VKR_BB.pdfArticle3,59 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
reviewSV_Otzyv_Minaeva.docxReviewSV13,47 kBMicrosoft Word XMLПросмотреть/Открыть
reviewSV_stt01479_Kalugin_Dmitrij_Igorevich_(reviewer)(Ru).txtReviewRev1,45 kBTextПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.