Recognition of facial expressions using neural networks

Abstract

В данной работе рассматриваются основные методы по распознаванию и детектированию лицевых экспрессий, изучены многие методы машинного обучения, интрументы по обработке изображений и видео, а также приведено описание алгоритма, который идентифицирует эмоцию на человеческом лице при помощи обученной сверточной нейронной сети. Обучение проводилось на базе данных эмоций fer2013.

In this thesis, the main methods for recognizing and detecting facial expression are reviewed, many methods of machine learning, tools for image and video processing are studied, and an algorithm that identifies emotion on a human face with the help of a pretrained convolutional neural network is described. The training was conducted on the data set of emotions - fer2013.