Algebraic Bayesian Networks: Data representation, processing algorithms and programme complex reengineering (joint project)

Abstract

Алгебраические байесовские сети (АБС) являются активно развивающимся теоретическим аппаратом в области вероятностных графических моделей. АБС основаны на декомпозиции данных на фрагменты знаний, при этом каждому утверждению из базы знаний приписана оценка вероятности истинности. В данной работе была разработана и реализована база данных для хранения АБС и работы с ними. Кроме того была разработана расширеная документация к комплексу программ «AlgBN Math Library», которая служит основой для методического пособия по работе с данным комплексом.

Algebraic Bayesian Networks (ABN) are an actively developing theoretical apparatus in the field of probabilistic graphic models. ABN are based on the decomposition of data into fragments of knowledge, with each statement from the knowledge base assigned an estimation of the probability of truth. In this paper, a database was developed and implemented for storing ABN and for working with them. In addition, extensive documentation was developed for the program complex «AlgBN Math Library», which serves as the basis for the methodological manual for working with this complex.