Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11701/11150
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorШатилова Анна Вячеславовнаru_RU
dc.contributor.authorГригорян Давид Артуровичru_RU
dc.contributor.authorGrigorian Daviden_GB
dc.contributor.editorДобрынин Владимир Юрьевичru_RU
dc.contributor.editorDobrynin Vladimir Iurevichen_GB
dc.date.accessioned2018-07-25T20:12:03Z-
dc.date.available2018-07-25T20:12:03Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.other033227en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/11150-
dc.description.abstractВ последнее время роль IT-технологий в медицине растет. Многие медицинские учреждения используют ERP – системы (Enterprise resource planning). Это компьютерные системы, которые позволяют провести оптимизацию ресурсов и процессов в компании. Данные системы позволяют автоматизировать многие задачи компании, что благотворно сказывается на времени их выполнения. В данной выпускной квалификационной работе рассматривается задача принятия решения о необходимости операции тому или иному пациенту на основе некоторых числовых характеристик признаков пациента. Также рассматривается более обобщенная задача – определения болезни пациента. Рассматриваются различные признаки, на основе которых можно осуществить классификацию пациентов. В работе также решается проблема несбалансированных выборок путем увеличения размера минорной выборки (undersampling) или уменьшения размера доминирующей выборки (oversampling).ru_RU
dc.description.abstractRecently, the role of IT-technologies in medicine is growing. Many medical institutions use ERP systems (Enterprise resource planning). These are computer systems that allow you to optimize the resources and processes in the company. These systems allow you to automate many of the company's tasks, which has a beneficial effect on the time of their implementation. This final qualification work examines the problem of deciding whether to perform surgery for a patient based on some numerical values of the patient's characteristics. A more general problem is also considered - determining the patient's illness. Various signs are considered, on the basis of which it is possible to classify patients. The problem of unbalanced samples is also solved by increasing the size of the minor sample (undersampling) or reducing the size of the dominant sample (oversampling).en_GB
dc.language.isoru-
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjecterp-системыru_RU
dc.subjectмедицинаru_RU
dc.subjectнесбалансированные данныеru_RU
dc.subjectуменьшение размеров доминирующего классаru_RU
dc.subjectувеличение размера минорного классаru_RU
dc.subjectmachine learningen_GB
dc.subjecterpen_GB
dc.subjectmedicineen_GB
dc.subjectimbalanced dataen_GB
dc.subjectclassificationen_GB
dc.subjectundersamplingen_GB
dc.subjectoversamplingen_GB
dc.titleAlgorithm of surgery justification based on data mining of patients groupen_GB
dc.title.alternativeАлгоритм обоснования операции на основе анализа данных группы пациентовru_RU
Appears in Collections:BACHELOR STUDIES

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vkr-final_Grigoryan.pdfArticle2,15 MBAdobe PDFView/Open
reviewSV_Grigoryan_D_A__bak_rec.pdfReviewRev154,05 kBAdobe PDFView/Open
reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_(supervisor)(Ru).txtReviewSV3,73 kBTextView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.