Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/11081
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Лепихин Тимур Андреевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Альбрант Сергей Евгеньевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Albrant Sergei | en_GB |
dc.contributor.editor | Малинина Мария Анатольевна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Malinina Mariia Аnаtolevnа | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-25T20:11:53Z | - |
dc.date.available | 2018-07-25T20:11:53Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | 032827 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/11081 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена вопросу автоматического восстановления хронологии событий по новостным публикациям на русском языке. В качестве корпуса для исследования была собрана коллекция новостных публикаций. Описан алгоритм определения темпоральных выражений с соответствующими им событиями. Исследована возможность восстановления хронологии событий с помощью различных методов машинного обучения: линейная регрессия, наивный Байесовский классификатор, дерево принятия решения. Проанализирована эффективность применения каждого из методов и произведено сравнение полученных результатов. | ru_RU |
dc.description.abstract | This work is devoted to the issue of automatic restoration of event chronology in news publications in Russian. As a body for research, a collection of news articles was collected. An algorithm for determining temporal expressions with the corresponding events is described. The possibility of restoration of event chronology using various methods of machine learning (such as linear regression, naive Bayesian classifier, decision tree) is explored. The effectiveness of each of the methods is analyzed and the results are compared. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | восстановление хронологии | ru_RU |
dc.subject | хронология событий | ru_RU |
dc.subject | темпоральные выражения | ru_RU |
dc.subject | обработка текста | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | новостные публикации | ru_RU |
dc.subject | restoration of chronology | en_GB |
dc.subject | event chronology | en_GB |
dc.subject | temporal expressions | en_GB |
dc.subject | text processing | en_GB |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | news publications | en_GB |
dc.title | Automatic restoration of event chronology in news publications in Russian | en_GB |
dc.title.alternative | Автоматическое восстановление хронологии событий по новостным публикациям на русском языке | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
diplom_Albrant-1_(1).pdf | Article | 368,21 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_Albrant.doc | ReviewSV | 25 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_2017_bak_PMI_TP_AlbrantSE.pdf | ReviewRev | 200,74 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st008126_Malinina_Mariya_Anatolevna_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 2,85 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.