Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11701/11062
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorБойцова Юлия Александровнаru_RU
dc.contributor.authorЗеленкина Дарья Александровнаru_RU
dc.contributor.authorZelenkina Dariaen_GB
dc.contributor.editorКнязева Ирина Сергеевнаru_RU
dc.contributor.editorKniazeva Irina Sergeevnаen_GB
dc.date.accessioned2018-07-25T20:11:50Z-
dc.date.available2018-07-25T20:11:50Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.other032707en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/11062-
dc.description.abstractРабота посвящена выявлению особенностей проявления мозговой активности во время процессов вспоминания и воображения с помощью методов вейвлет анализа. Для анализа были использованы данные, полученные в результате эксперимента, проведенного в Институте мозга человека им. Н.П. Бехтеревой. В своей работе мы проводим исследование динамики фазы сигнала во времени для того, чтобы выявить моменты синхронизации групп нейронов различных отделов головного мозга. Поскольку сигнал ЭЭГ является нестационарным, мы используем аппарат непрерывного вейвлет преобразования, который эффективно применяется в исследованиях нейрофизиологических сигналов. Сравнивая поведение фаз между различными областями мозга в определенной частотной полосе, мы делаем вывод о наличии или отсутствии синхронизированной активности, локализованной во времени, в этих областях. Что касается частотных полос, рассматриваются диапазоны альфа, бета, гамма и тета. Результаты данного исследования демонстрируют, в каких областях головного мозга происходит синхронизация активности нейронов при выполнении определенного задания. А также в какой момент времени наступает синхронизация, и преобладанием какого ритма она сопровождается. Кроме того, на основании различия полученных характеристик в зависимости от типа задачи, можно судить о разнице между процессами вспоминания и воображения.ru_RU
dc.description.abstractThis paper introduces the use of wavelet analysis to study oscillatory patterns of brain activity during memory and imagination processes. The data for analysis were provided by an experiment conducted in the Institute of the Human Brain. We investigate phase dynamics of EEG signals to detect synchronized activity of different neural ensembles. Given that EGG signals are non-stationary, we use wavelet analysis, which is known to be an effective method of studying neurophysiological data. As for the analyzed frequencies, alpha, beta, gamma and theta frequency bands are included. The results of this study shows which brain zones demonstrate synchronized activity during certain cognitive task and which frequencies dominate. Moreover, obtained characteristics give evidence to the difference between processes of memory and imagination.en_GB
dc.language.isoru-
dc.subjectчастотно-временной анализru_RU
dc.subjectЭЭГru_RU
dc.subjectфазовая вейвлет-когерентностьru_RU
dc.subjectментальное вниманиеru_RU
dc.subjecttime-frequency analysisen_GB
dc.subjectEEGen_GB
dc.subjectwavelet phase coherenceen_GB
dc.subjectmental imageryen_GB
dc.titleWavelet analysis application in studying coherency of EEG attention correlates in the recollection and imagination tasksen_GB
dc.title.alternativeПрименение вейвлет анализа для исследования когерентности ЭЭГ коррелят внимания в задачах припоминания и воображенияru_RU
Appears in Collections:BACHELOR STUDIES

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
VKR_Zelenkina_D.pdfArticle1,12 MBAdobe PDFView/Open
reviewSV_Zelenkina_otzyv_Knyazeva_2017.docReviewSV43 kBMicrosoft WordView/Open
reviewSV_Zelenkina_D_A__bak_rec.pdfReviewRev3,03 MBAdobe PDFView/Open
reviewSV_Zelenkina_D_A__rec.docxReviewRev21,84 kBMicrosoft Word XMLView/Open
reviewSV_Zelenkinoj_D_A__rec.pdfReviewRev3,03 MBAdobe PDFView/Open
reviewSV_st902070_Knyazeva_Irina_Sergeevna_(supervisor)(Ru).txtReviewSV8,75 kBTextView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.