Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/11701/11059
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorАзаров Артур Александровичru_RU
dc.contributor.authorБагрецов Георгий Игоревичru_RU
dc.contributor.authorBagretsov Georgiyen_GB
dc.contributor.editorТулупьева Татьяна Валентиновнаru_RU
dc.contributor.editorTulupeva Tatiana Vаlentinovnаen_GB
dc.date.accessioned2018-07-25T20:11:50Z-
dc.date.available2018-07-25T20:11:50Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.other032696en_GB
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11701/11059-
dc.description.abstractВ настоящее время очень важной является проблема защищенности информационных систем от социоинженерных атак. Для оценки защищённости информационной системы от подобного рода атак был разработан программный комплекс "критичные документы – информационная система – персонал – злоумышленник", ключевым элементом в котором является профиль уязвимостей пользователя. Существуют методы построения профиля уязвимостей пользователя на основании его психологических характеристик. Однако, остаётся нерешённой задача автоматизированного построения психологического профиля пользователя. В данной работе рассмотрен один из подходов к автоматизированной оценке степени выраженности ряда психологических характеристик пользователя на основе общедоступной текстовой информации, полученной из социальной сети “ВКонтакте”. Кроме того, описано построение модуля, предназначенного для анализа персональной страницы пользователя и построения его психологического профиля. Данный модуль внедрён в программный комплекс "критичные документы – информационная система – персонал – злоумышленник".ru_RU
dc.description.abstractThe problem of information system protection from social engineering attacks is very important nowadays. In order to evaluate the resistance of the information system to such attacks, the software complex "critical documents – information system – personnel – malefactor" was developed. The key element of this complex is the user’s vulnerabilities profile. There are methods for constructing a user's vulnerabilities profile based on user’s psychological traits. However, the task of psychological profile evaluation in an automated fashion remains unresolved. In this work, we present one of the approaches to the automated evaluation of user’s psychological profile based on analysis of publicly available text information received from the website of social network VK.com. In addition, the development of a module designed to analyze users personal pages and build psychological profiles is described. This module is integrated into the complex "critical documents – information system – personnel – malefactor".en_GB
dc.language.isoru-
dc.subjectсоциоинженерные атакиru_RU
dc.subjectинформационная безопасностьru_RU
dc.subjectзащита пользователяru_RU
dc.subjectзащита информацииru_RU
dc.subjectанализ текстовой информацииru_RU
dc.subjectпрофиль уязвимостей пользователяru_RU
dc.subjectпрофиль психологических особенностейru_RU
dc.subjectsocial engineering attacksen_GB
dc.subjectinformation securityen_GB
dc.subjectuser’s protecten_GB
dc.subjectinformation protecten_GB
dc.subjecttext data analysisen_GB
dc.subjectuser’s vulnerabilities profileen_GB
dc.subjectprofile of psychological characteristicsen_GB
dc.titleSocial Engineering Attacks: situation modelling based on social networks analysis (joint project)en_GB
dc.title.alternativeМоделирование социоинженерных атак: синтез сцен по результатам анализа социальных сетей (проектная работа)ru_RU
Располагается в коллекциях:BACHELOR STUDIES



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.