Expert system for disease diagnosis based on a set of differential diagnostic features

Abstract

Медицинские экспертные системы для ранней диагностики заболеваний позволяют уменьшить риск возникновения врачебных ошибок, связанных с неправильной постановкой диагноза, выявить заболевание на ранней стадии, давая возможность своевременно начать терапию и, возможно, предотвратить дальнейшее развитие болезни. В выпускной квалификационной работе разработана и реализована на языке программирования C# медицинская экспертная система. Данная система обладает адаптивным пользовательским интерфейсом, что позволяет провести с ее помощью раннюю диагностику широкого круга заболеваний, основываясь на совокупности дифференциально-диагностических признаков. В результате специалист получает информацию о вероятностях наличия у пациента того или иного заболевания в процентном отношении. База знаний экспертной системы основана на медицинских данных, взятых из специализированных медицинских источников. Работа программы продемонстрирована на примере диагностики разновидностей артрита.

Medical expert system for early disease diagnosis reduce the risk of medical errors due to incorrect diagnosis, identify the disease at an early stage, allowing timely treatment and may prevent further progression of the disease. In the graduation work medical expert system are developed and implemented on the C# programming language. This system has an adaptive user interface that allows you to spend early diagnosis of a wide range of diseases, based on a set of differential diagnostic features. As a result, the expert receives information about the probabilities of disease in percentage terms. The knowledge base of an expert system based on medical data, taken from specialized medical sources. The program is demonstrated on the example of diagnosis of arthritis.