Control over medical documentation filling in based on association rule discovery and application

Abstract

В данной выпускной квалификационной работе поставлена задача нахождения и применения ассоциативных правил для проверки правильности заполнения медицинской документации. По наличию данных о составлении счетов для страховых компаний выявлены поля для поиска в них закономерностей. Рассмотрены алгоритм Apriori и пакет arules языка R для эффективного поиска ассоциативных правил. Показано, что найденные правила находят неправильно заполненные истории болезней, что может упростить работу сотрудникам технической поддержки медицинских учреждений.

The problem of this final qualification work is to find and apply associative rules to verify the correctness of filling out medical documentation. According to the availability of information on the compilation of accounts for insurance companies, fields for finding regularities in them have been identified. We consider the Apriori algorithm and the R language arules package for efficient search of associative rules. It is shown that the rules can effectively find incorrectly filled medical history of clients, which can simplify the work of technical support staff.