Identification of timber defects by computer vision

Abstract

Пучнин Николай Алексеевич Определение дефектов пиломатериалов методом компьютерного зрения доцент кафедры моделирования экономических систем Ковшов Александр Михайлович Направление фундаментальная информатика и информационные технологии, кафедра моделирования экономических систем На сегодняшний момент методы компьютерного зрения и машинного обучения становятся широко применимы в промышленности. В том числе подходящие задачи для решения данными методами появляются и на деревообрабатывающих предприятиях. В работе описывается создание технического решения, позволяющего использовать Python для решения задач локализации и классификации дефектов пиломатериалов. Результатом работы является реализованное программное обеспечение, решающее данную задачу. Использованных источников: 15 Пучнин Н.А. Определение дефектов пиломатериалов методом компьютерного зрения: выпускная квалификационная работа: защищена 14.06.2017 / Пучнин Николай Алексеевич. – СПб., 2017. – 58 с. – Библиография: с. 37–38.

Puchnin Nikolay Alekseevich Identification of timber defects by computer vision Associate Professor, dept. of mathematical modelling of economical systems Aleksandr Mikhailovich Kovshov Fundamental informatics and information technologies, mathematical modelling of economical systems department Nowadays, methods of computer vision and machine learning are becoming widely applicable in the industry. Including appropriate goals for the solution of these methods appear in woodworking enterprises. This work describes the creation of technical solutions that allows to use Python for solving problems of localization and classification of defects of timber. The result is a implemented software that resolves this problem. Sources cited: 15 Puchnin, N.A. Identification of timber defects by computer vision: Graduation thesis: Defended 14.06.2017 / Puchnin Nikolay Alekseevich. – St. Petersburg., 2017. – 58 pp. – Bibliography: pp. 37–38.