Development of application for automatic spam message detection for Android devices

Abstract

В работе приведен обзор основных методов защиты абонентов сотовой связи от нежелательных рекламных рассылок (спама), дано описание принципов их действия и недостатков, предложен новый метод фильтрации спама, решающий проблемы существующих методов. Он основан на представлении сообщения в виде вектора признаков. Для реализации классификатора собрана обучающая выборка сообщений. Решена задача оценки качества работы метода на реальной тестовой коллекции сообщений. Программа реализована на языке Java и обладает графическим интерфейсом пользователя Android — устройства. Кроме того, приложение обладает клиент-серверной архитектурой, что позволяет перенести все вычисления на сервер, не нагружая при этом смартфон.

This graduate qualification work presents an overview of basic methods for protecting mobile phone users from undesirable commercial mailings (spam), their general principles of action and disadvantages. A new method for filtering spam, which solves problems of existing methods is proposed. It is based on presentation of message with characteristic vector. For the classifier implementation has been manually collected training set of messages. A test collection of real messages has been used for evaluation the quality of classifier output. For the application development has been used java language. Application has graphical user interface. In addition the advantage of the application is client-server architecture, which allows to perform all calculations on remote server without using too much memory of a smartphone.