Design and development of automated medical diagnostic system (demonstrated on diagnosis of Parkinson’s disease)

Abstract

Одной из основных целей цивилизованного общества является улучшение качества жизни. Один из его показателей - здоровье населения. Развитие медицины не стоит на месте. Компьютерные технологии давно помогают врачам выполнять их работу. Но, к сожалению, на сегодняшний день существуют болезни, которые не могут быть обнаружены на ранних этапах. Одним из таковых является заболевание Паркинсона, на примере которого проводилось исследование и разрабатывалось веб-приложение, описанные в данной статье. Были поставлены задачи имплементировать различные методы машинного обучения и сравнить эффективность их работы. На основе лучшего из них с помощью современных инструментов разработки создать веб-приложения на языке Java. Подобные инструменты автоматизированной медицинской диагностики могут помочь раннему выявлению заболеваний и своевременному лечению.

One of the main goals of a civilized society is to improve the quality of life. One of its indicators is the health of the population. The development of medicine does not stand still. Computer technology has long been helping doctors to carry out their work. However, unfortunately, today there are diseases that can not be detected in the early stages. One of these is Parkinson's disease, which exemplified the study described in this article. The tasks were to implement various methods of machine learning and compare the effectiveness of their work. Developed tools based on this kind of research can help early detection of diseases and timely treatment.