Formation of virtual video stream based on moving object data

Abstract

В рамках работы спроектирована архитектура комплекса, позволяющего объединять технологии построения виртуального видеопотока и видеоаналитики, проведён анализ следующих методов компьютерного зрения: сравнения изображений и видео, поиска областей движения, выделения движущихся объектов. Также с помощью машинного обучения, компьютерного зрения и открытых библиотек имплементирован прототип программы с использованием разработанной архитектуры.

In this work designed architecture of a complex that allow to combine technogogies of virtual videostream formation and video content analysis, carried out analysis of following computer vision methods: comparison of images and video, search of motion areas, marking out moving objects. Also using machine learning, computer vision, open source libraries and designed architecture implemented a software prototype.