Hybrid system for music classification

Abstract

В данной работе описан процесс создания гибридной рекомендательной системы музыкальных треков. В данном контексте под гибридностью подразумевается возможность добавления в систему признаков, полученных как и с помощью коллаборативной фильтрации, так и с помощью фильтрации на основе содержания. Помимо этого система поддерживает добавление удаление и изменение признаков. Система основана на алгоритме pagerank.

In this paper, the process of creating a hybrid advisory system for music tracks is described. In this context, hybridism means the possibility of adding features to the system, Obtained both with the help of collaborative filtering, and with the help of content-based filtering. In addition, the system supports the addition of deletion and change of characteristics. The system is based on the pagerank algorithm.