Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/10566
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Зациорский Артем Сергеевич | ru_RU |
dc.contributor.author | Арефьев Сергей Александрович | ru_RU |
dc.contributor.author | Arefyev Sergey | en_GB |
dc.contributor.editor | Бухвалова Вера Вацлавовна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Bukhvalova Vera Vаtslаvovnа | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-25T20:02:52Z | - |
dc.date.available | 2018-07-25T20:02:52Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.other | 012592 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/10566 | - |
dc.description.abstract | Имеется база данных матчей в серии ATP. Была разработана модель оценивания результатов будущих матчей, протестирована на результатах игр 2016 года. Также были произведена симуляция ставок в букмекерской конторе. | ru_RU |
dc.description.abstract | There is a database of matches in the ATP series. A model for evaluating the results of future matches was developed, tested on the results of the 2016 games. Also, a simulation of the betting in the bookmaker office was made. | en_GB |
dc.language.iso | ru | - |
dc.subject | Машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | Нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | Градиентный бустинг | ru_RU |
dc.subject | Теннис | ru_RU |
dc.subject | Классификация | ru_RU |
dc.subject | Data mining | en_GB |
dc.subject | machine learning | en_GB |
dc.subject | Neural network | en_GB |
dc.subject | Random forest | en_GB |
dc.subject | Gradient boosting | en_GB |
dc.subject | Bagging | en_GB |
dc.title | Model of tennis-pair valuation | en_GB |
dc.title.alternative | Модель оценивания пар игроков в теннис | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
ArefevDiplom.pdf | Article | 404,52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Arefev_otzyv.pdf | ReviewSV | 95,46 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.