Complex analysis and prediction of the probability of bankruptcy during an audit

Abstract

Александрова Дарья Владимировна. Комплексный анализ и прогнозирование вероятности банкротства в аудиторской проверке. Научный руководитель Соколова Наталья Александровна. Направление «Экономика». Магистерская программа «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». Актуальность исследования: На современном этапе развития аудита в связи с острой проблемой финансовой неустойчивости отдельных экономических субъектов возникает необходимость точного прогнозирования неплатежеспособности и вероятности риска банкротства организации в части проведения процедур, направленных на определение непрерывности деятельности. Цель данной работы - теоретическое и практическое обоснование актуальности использования эффективных методов и моделей экономического анализа для прогнозирования вероятности банкротства в аудиторской проверке и разработка авторской модели прогнозирования банкротства. Объектом исследования является существующая теория и практика методов финансового анализа в целях прогнозирования вероятности банкротства и проблемы ее развития. Предмет исследования: современные методы и модели прогнозирования банкротства и разработка новой. Научная новизна заключается в разработке авторской модели прогнозирования вероятности банкротства для предприятий IT отрасли. Практическая значимость заключается в том, что результаты исследования могут быть применены в аудиторской проверке для оценки непрерывности деятельности и, в частности, для прогнозирования вероятности банкротства в IT- отрасли. Результатом исследования является разработанная автором, логит-модель для предприятий IT-отрасли. Модель была апробирована на выборке из предприятий этой отрасли в сравнении с другими логит-моделями и показала высокую точность оценки вероятности банкротства. Сделан вывод об актуальности применения современных моделей прогнозирования банкротства для оценки непрерывности деятельности в аудиторской проверке. Количество использованных источников 50.The result of the research is the logit model developed by the author for the IT industry enterprises. The model was tested on a sample from the enterprises of this industry in comparison with other logit models and showed a high accuracy of estimating the probability of bankruptcy. A conclusion is made about the relevance of applying modern models of bankruptcy forecasting to assess the continuity of activity in an audit. Number of sources used 50.