The application of satellite imagery data for oil spills detection

Abstract

В попытке помочь уменьшить последствия разливов нефти, а также быстро, эффективно и просто выявить нефтяные пятна и ложные цели на поверхности океана, в данной работе изучаются объекты на поверхности океана с помощью данных Sentinel-1 и "линий разрезов". Эти линии пересекают изображение и указывают значение уровня серого для каждого пикселя, который они пересекают. В качестве аналитического инструмента для данного исследования было выбрано "пространство состояний", которое представляет собой математическое пространство с ортогональными осями. Такие состояния будут представлены в виде пространственно отложенной диаграммы, то есть на диаграмме будет проведена сквозная линия по оси X, и эти же значения будут отложены в пространстве по оси Y, определяя пару (DN(x), DN(x+k)), где k - целое число пикселей. Следуя по линии разреза, можно построить кривую пути, показывающую, как изменяется система по мере прохождения состояний. Это определяет подпись для каждого k. Было подтверждено, что траектории, созданные системами "море", "нефть" и "ложная цель" в их запаздывающих диаграммах пространства состояний, обладают диагностическими свойствами.Attempting to corroborate to reduce the impact of oil spills, and to identify oil slicks and false alarms on the ocean surface, in a fast, effective and simple way, this paper studies targets on the surface of the ocean using Sentinel-1 data and "transect lines". These lines traverse the image and offer the gray level value of each pixel they cross. The "state space," which is a mathematical space with orthogonal axes, has been chosen as the analytical instrument for this study. Such states will be presented as a spatially lagged diagram, i.e., a transect line will be plotted on the diagram in X and these same values will be lagged in space in the Y axis, defining the pair (DN(x), DN(x+k)), where k is an integer number of pixels. Following the transect line, this will create a path-curve showing how the system changes as it goes through its states. Defining a signature to each k. It has been confirmed that the trajectories created by the "sea," "oil," and "false alarm" systems in their lagged state-space diagrams exhibit diagnostic features.