The problem of development of sentiment analysis systems for messages in the Ukrainian language

Abstract

В данной работе рассматривается проблема настройки инструмента SentiStrength для анализа тональности сообщений на украинском языке. Целью работы является выявление и анализ проблем, связанных с разработкой системы сентимент-анализа для украинского языка. В работе приводится подробный обзор предметной области, рассматриваются различные подходы для решения задач анализа тональности, а также подробно описывается программа SentiStrength. В практической части данного исследования описывается процесс настройки программы на украинский язык и оценена эффективность системы. Словарь эмоциональных слов украинского языка создавался с помощью экспертов и автоматически — на основе методов машинного обучения. Работа проводилась на материале коротких сообщений из социальной сети Twitter.

The graduation qualification paper deals with the problem of development of sentiment analysis system SentiStrength for messages in the Ukrainian language. The paper introduces a detailed survey of the domain area, addresses different methods of the sentiment analysis and describes the basic idea of the program SentiStrength. The process of initial data adaptation to the Ukrainian language as well as assessment of its performance is described in detail in the practical part of the paper. The dictionary of Ukrainian sentiment words was compiled with the help of experts and automatically — on basis of machine learning methods. The experiment was conducted using a sample of short messages retrieved from Twitter.