Automatic text style identification in terms of statistical parameters

Abstract

Исследование основывается на предположении о том, что принадлежность текста к тому или иному функциональному стилю возможно определить, опираясь на его статистические параметры. Определение стилей осуществляется на основании методов сплошного анализа материалов; разработанная программная реализация позволяет оценить используемые параметры. Эксперименты проводились на материале русскоязычных корпусов текстов, принадлежащих четырём функциональным стилям (научному, художественному, официально-деловому и публицистическому); корпусы были собраны и морфологически аннотированы автором.

This survey presents the main approaches to automatic text style identification. A program suggested here allows style identification based on quantitative parameters of different styles, such as: average word length, average sentence length, ratio of different parts of speech to the length of the text in question.