Hodgkin's lymphoma: Decision-making algorithm

Abstract

За последние десятилетия взгляд на лечение Лимфомы Ходжкина (ЛХ) кардинально трансформировался. Использование широкого спектра лучевых методик, в частности ПЭТ-КТ, позволило сформировать риск-адаптированную стратегию ведения пациентов. Ретроспективная оценка терапевтического алгоритма позволяет повысить качество оказываемой помощи. Несмотря на это, на профильных секциях ведущих онкологических конгрессов и конференций достаточно редко можно встретить презентации собственных данных. Целью работы являлось исследование состоятельности алгоритма лечения первичных пациентов с ЛХ в ФГБУ "НИИ онкологии им. Н.Н. Петрова" Минздрава России. Проведена ретроспективная стратификация пациентов по прогностическим группам для выбора терапии при ЛХ. Выполнен анализ эффективности лечения пациентов с ЛХ при использовании различных терапевтических подходов. Охарактеризована группа пациентов, у которых наблюдался прогресс или рецидив ЛХ.

The world of Hodgkin's lymphoma is rapidly changing. Advances in imaging, notably, PET-CT scanning, are enabling us to treat patients in a risk-adapted fashion. Better understanding of the treatment strategy will improve patients management. However, very few studies have analyzed a decision-making process for patients with Hodgkin's lymphoma (HL) in Russian Federation. Therefore, our work explores the algorithmic thinking and the potential of risk assessment for this imminently curable malignancy. We analyzed the effect of the results of interim and restating PET/CT on the survival (overall- and relapse-free) in patients who received different types of first-line treatment based on the stage of disease and risk factors. We also investigated the characteristics of the relapse group.