Mathematical and informational support of competitive procedures

Abstract

Работа посвящена задаче прогнозирования результата участия в тендере для некоторой строительной компании. Выделены основные сущности, их характеристики и взаимоотношения между сущностями, которые составляют совокупность факторов, наиболее представляющую интерес для исследований. Главное преимущество данной работы заключается в использовании вероятностно-статистических методов для анализа результатов проведения конкурсной процедуры. Данные представляют собой выборку, основанную на субъективной оценке компании заказчиком, состоящую из результирующих показателей, зависящих от совокупности бинарных факторов. Адекватным методом решения при использовании такого вида исходных данных является использование бинарной регрессии. Использована логистическая регрессия в связи с простотой процедуры вычисления её параметров для различных совокупностей факторов, проинтерпретированы результаты.

The work is devoted to the problem of predicting the result of participation in the tender for a construction company. The main entities, their characteristics and relationships between entities are distinguished, which compose the set of the factors most of interest to research. The main advantage of this work is the use of probabilistic and statistical methods to analyze the results of the tender procedure. The data represent the selection of the resulting indicators, depending on the combination of the binary factors, and data based on subjective assessment of the customer. An adequate method to deal with the use of this type of source data is to use a binary regression. The logistic regression is considered for different sets of factors to interpret the results.