Thematic attribution of Russian texts using derivational analysis

Abstract

В данной работе предпринимается попытка разработки базового алгоритма тематической атрибуции с использованием деривационного анализа. Для решения поставленной задачи используются как статистические и лингвистические методы определения темы текста. В теоретической части данного исследования рассматриваются вопросы автоматического тематического аннотирования и описываются основополагающие принципы деривационного анализа. В практической части работы применяются гибридные подходы к выделению тематически маркированных слов, включая качественные методы, основанные на экспертных оценках, и количественные методы, опирающиеся на подсчет коэффициента тематичности. Среднее значение эффективности предложенного алгоритма показало результат в 70 %.

The graduation qualification paper represents an attempt to develop a basic algorithm for thematic attribution using derivational analysis. Both statistical and linguistic methods of topic modelling are applied to solve the problem in question. This study deals with the theoretical issues of automatic thematic annotation and describes the fundamental principles of derivational analysis. The practical part of the work relies on hybrid approaches to the extraction of thematically labeled words. Among these methods are qualitative methods based on expert evaluations and quantitative methods drawn on the thematicality coefficient calculation. The average efficiency of the proposed algorithm showed the result of 70%.