Linguistic information extraction from social media for cryptocurrency trend prediction

Abstract

С каждым годом всё больше людей увлекаются криптовалютами, а 2021 год был богат на новостные заголовки о многократном взлёте и падении цен на крипторынках. В данном исследовании на базе англоязычных текстов социальной сети Reddit мы пытаемся выявить взаимосвязь пользовательской активности и изменения цен на рынках криптовалют. Для решения поставленной задачи в работе используются методы тонального, тематического, а также динамического тематического анализов.

Every year more and more people take interest in cryptocurrencies, and 2021 was rich in news headlines about the repeated rise and fall of prices in the crypto markets. In this study, based on the English texts of the Reddit social network, we are trying to identify the relationship between user activity and price changes in the cryptocurrency markets. To solve this problem, we use in this work the methods of sentiment analysis, topic and dynamic topic modelling.