Detecting defects in oil pipelines based on in-line inspection data

Abstract

В процессе повсеместной информатизации нефтегазовой промышленности стала актуальна задача оценки качества состояния нефтепроводов. В данной работе разработаны и протестированы методы интеллектуального анализа для решения задачи детектирования дефектов. Проведен эксперимент по оценке качества преложенных подходов на подготовленной выборке данных. Наилучший метод интегрирован в программный комплекс для автоматизации процесса внутритрубной диагностики.

Nowadays, the task of assessing the quality of the state of oil pipelines has become relevant. In this paper, methods of intellectual analysis for solving the problem of defect detection were developed and tested. An experiment was carried out to assess the quality of the proposed approaches on a prepared data sample. The best method is integrated into the software package for automating the process of in-line diagnostics.