Automatic generation of timestamps for videos on the Youtube platform

Abstract

Работа по разработке программного комплекса, решающего задачу автоматической генерации временных меток для видео на платформе YouTube. В ходе работы были детально рассмотрены методы решения фрагментов поставленной задачи. Для подзадачи сегментации текста на предложения были рассмотрены существующие методы решения и принцип работы готовых библиотек DeepSegment, NNsplit и Punctuator. Также было произведено сравнение эффективности данных алгоритмов. Для подзадачи сегментации на главы был произведен анализ существующих подходов, был выбран и рассмотрен алгоритм TextTilling. Для решения подзадачи генерации краткое описания глав были рассмотрены алгоритмы TextRank, TopicRank, BERT.

Work on the development of software that solves the problem of automatic generation of timestamps for videos on the YouTube platform. In the course of the work, the methods for solving the fragments of the task were considered in detail. For the subtask of text segmentation into sentences, we considered suitable solution methods and the principle of operation of the ready-made DeepSegment, NNsplit and Punctuator libraries. We also compared the effectiveness of these algorithms. For the segmentation subproblem in the chapter, the analysis of approaches was carried out, the TextTilling algorithm was selected and considered. To solve the subproblem of generating a brief description of chapters, the algorithms TextRank, TopicRank, BERT were considered.