Productive verbal prefixes in present-day opinion journalism texts as illustrated by the "Sankt-Peterburgskie Vedomosti" newspaper

Abstract

В данной работе рассматриваются семантические особенности русских глагольных приставок и их функционирование в текстах газеты ″Санкт-Петербургские ведомости″. Автором были решены следующие задачи: 1) определены основные лингвистические понятия в соответствии с целью и задачами исследования; 2) описаны значения глагольных приставок в русском языке; 3) выбраны префиксальные глаголы, представленные в газете "Санкт-Петербургские ведомости" (300 контекстов с приставочными глаголами); 4) описаны особенности семантики и функционирования глагольных префиксов в текстах "Санкт-Петербургских ведомостей"; 5) создана классификация глагольных приставок, используемых в публицистическом тексте. В результате анализа отобранных контекстов были выявлены наиболее продуктивные глагольные приставки, используемые в публицистическом тексте, и их продуктивные значения. Объем текста диссертационной работы составляет 132 страницы, в списке использованных источников 54 наименования.

This paper considers semantic specifics of Russian verbal prefixes and their functioning in texts of “Sankt-Peterburgskie Vedomosti” newspaper. The author has solved the following tasks: 1) main linguistic notions have been determined in accordance with the purpose and tasks of the research; 2) meanings of verbal prefixes in the Russian language have been described; 3) prefixal verbs presented in the text of “Sankt-Peterburgskie Vedomosti” have been selected (306 contexts with prefixal verbs); 4) specifics of semantics and functioning of verbal prefixes in texts of “Sankt-Peterburgskie Vedomosti” have been described; 5) classification of verbal prefixes used in journalistic text has been created. As a result of analysis of selected contexts, most productive verbal prefixes used in a journalistic text and their productive meanings have been detected. The scope of the Thesis text comprises 132 pages, the list of the sources used includes 54 names.