The use of artificial neural networks in image recognition problems

Abstract

Данная работа посвящена теме "Применение искуственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений". Работа состоит из 2 глав, заключения, обзора использованной литературы. Целью работы является исследование алгоритмов распознавания изображений на примере автомобильного номера, а так же построение программного комплекса, реализующего этот алгоритм. В работе предложены методы, реализующие поиск автомобиля на изображении, сегментацию изображения для поиска таблички с номером и распознавание текста на номере. По результатам исследования архитектур, рассмотренных для решения поставленной задачи, была написана программа, позволяющая распознавать номер с картинки, описывающей дорожную ситуацию.

The topic of the current study is "Application of Artificial Neural Network in image recognition". The work includes two chapters, conclusion and literature review. The main goal of the study is to develop the software based on the image recognition algorithms of the car number plates. In the work the following methods are described: vehicle detection on the image of interest, image segmentation in order to extract a number plate from the whole vehicle image and display the number plate information into text. As a result of the study a software was built to recognize the number plate of the vehicle on the photo from the traffic camera.