Parametric optimisation of distributed dynamical control systems

Abstract

В данной работе был проведен анализ различных методы оптимизации нелинейных функций. Из них был выбран метод скользящего допуска, как наиболее универсальный и применимый к задачам размерности больше трех. Была выполнена реализация метода на языке Java, и поставлен вычислительный эксперимент. Результат исследования показал, что метод скользящего допуска является удобным и эффективным инструментом для оптимизации, не требующий больших затрат памяти и имеющий высокую скорость сходимости.

In this scientific article, various methods for optimizing nonlinear functions were analyzed. The sliding tolerance method was chosen of them as the most universal and applicable to problems of dimensions greater than three. The method was implemented in Java, and a computational experiment was performed. The result of the study showed that the sliding tolerance method is a convenient and effective tool for optimization, which does not require large amounts of memory and has a high convergence rate.